Análisis de datos espaciales

Martes y miércoles | 6:00 a 8:00 p.m. (CDMX) | Del 7 de mayo al 5 de junio de 2024
  • Carlos Castro
  • Nivel: Avanzado
  • Duración: 20 horas
  • 8 sesiones
  • 2 talleres
  • Certificación
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¿De qué va este curso?

Aprenderás a:

  • Obtener y preparar los insumos que necesitas para analizar datos espaciales


  • Hacer mapas que comuniquen de forma eficiente tus principales hallazgos


  • Utilizar de forma sustantiva las principales técnicas para analizar datos espaciales

¿Quieres aprovechar uno de nuestros descuentos? 

Si te inscribes antes del 30 de abril de 2024 podrás hacerlo con 10% de descuento y pagar en dos  mensualidades sin intereses.

Para aprovechar esta promoción, sólo tienes que hacer clic en el botón azul que dice
¡Inscríbete! arriba 👆 y realizar tu pago.


Este curso es para ti si...

...ya tomaste los primeros cuatro cursos de nuestra secuencia básica, o bien, para quienes por otro medio aprendieron los temas que en ellos impartimos.

Esto incluye a quienes:

  • Saben qué son y cómo utilizar tanto R como RStudio


  • Trabajan cotidianamente con objetos, funciones y paquetes


  • Conocen cuáles son y cómo construir los tipos de variables y estructuras de datos más comunes en R


  • Pueden importar y exportar bases de datos a/desde 


  • Usan cotidianamente las funciones de los paquetes {dplyr} y {tidyr}


  • Tiene nociones básicas de estadística descriptiva

¿Cómo mejorará este curso tus habilidades para analizar datos?

Partiendo de su amplia experiencia profesional en el tema, Carlos utilizará ejemplos recientes de distintas industrias (p. ej., tecnología, transporte, entretenimiento, salud, seguridad y políticas públicas) para enseñarte a:
  • Definir la estructura típica de los proyectos de análisis de datos espaciales en negocios y en el sector público


  • Identificar y analizar las principales fuentes de información espacial externa y contextuales disponibles en nuestro país


  • Presentar de forma eficiente los principales hallazgos de un proyecto de análisis de datos espaciales, haciendo énfasis en una efectiva comunicación y visualización de resultados


  • Usar herramientas de visualización (mapas y gráficas) básica que podrás utilizar en el ámbito profesional


  • Utilizar una variada y sofisticada gama de herramientas de análisis de datos espaciales

Estos son algunos de los temas que serán cubiertos en el curso...

Obtención y preparación de insumos

  • Datos espaciales
  • Formato de datos espaciales
  • Tipos de datos espaciales
  • Principales fuentes de datos externas y contextuales
  • Límites de la información externa
  • Resellers y proveedores de datos espaciales
  • Proyecciones cartográficas
  • Transformaciones
  • Limpieza de datos espaciales

Comunicación efectiva de resultados

  • Técnicas de visualización de datos espaciales
  • Elaboración de mapas estáticos de puntos, coropléticos, de conglomerados, Voronoi y de calor
  • Elaboración de mapas interactivos con My Map
  • Estrategias de comunicación
  • Storytelling

Técnicas de análisis de datos espaciales

  • Conglomerados espaciales
  • Isócronas
  • Buffers
  • Intersecciones espaciales
  • Similitud espacial
  • Georreferenciación
  • Georreferenciación inversa
  • Puntos de interés

Conoce a tu instructor

Carlos Castro Correa

Matemático y científico de datos
Tengo más de 12 años como consultor de análisis de datos y matemáticas aplicadas en los sectores público y privado. Cofundé y encabecé hasel_, empresa especializada en análisis de datos y tecnología para negocios.

He sido profesor de diversos cursos de análisis de datos espaciales y aprendizaje de máquina en programas de maestría y educación continua en instituciones como el ITAM y el CIDE.

Temario del curso

 Descubre👇🏼 qué es lo que tenemos preparado para ti en cada uno de los cuatro módulos de este curso

Preguntas frecuentes

Si no encuentras una respuesta satisfactoria a continuación,
por favor escríbenos a info@datacrunchers.mx

¿En qué modalidad imparten los cursos?

Tanto las sesiones como los laboratorios de todos los cursos son impartidos de forma sincrónica y remota a través de Zoom. Podrás consultar los videos (y el resto del contenido del curso) durante los tres meses posteriores a la fecha de tu inscripción.

¿Debo cubrir algún prerrequisito para tomar este curso? 

El curso de Análisis de datos espaciales tiene un nivel avanzado, por lo que para sacarle el mayor provecho, recomendamos que se inscriban aquellas personas que además de saber usar R y RStudio, trabajan cotidianamente con los paquetes y funciones del {tidyverse} y tienen bases sólidas de estadística descriptiva. 

Si por ahora no cumples los prerrequisitos señalados arriba, no te desanimes. A lo largo del año ofrecemos los cursos de la secuencia básica de Data Crunchers que te permitirán tener las bases para tomar este curso más adelante. Te recomendamos suscribirte a nuestra lista de correos para estar en el loop y enterarte cuando esto ocurra.

¿Ofrecen algún tipo de descuento para estudiantes?

Sí. Para este curso ofrecemos dos descuentos de 30% a estudiantes de licenciatura o posgrado. Estos descuentos serán asignados a la primera mujer y el primer hombre que envíen a info@datacrunchers.mx copia de algún documento (credencial universitaria vigente, tira de materias del semestre en curso, etc.) que confirme que, efectivamente, son estudiantes. Sólo consideraremos los correos enviados desde la respectiva cuenta institucional de la/el estudiante y que sean recibidos a partir de las 9:00 a.m. (CDMX) del 11 de abril de 2024.

¿Ofrecen algún tipo de descuento para profesoras/es?

Sí. Para este curso ofrecemos dos descuentos de 20% para profesoras/es. Estos descuentos serán asignados a la primera mujer y el primer hombre que envíen a info@datacrunchers.mx copia de algún documento (credencial universitaria vigente, etc.) que confirme que, efectivamente, son profesoras/es. Sólo consideraremos los correos enviados desde la respectiva cuenta institucional de la/el profesor y que sean recibidos a partir de las 9:00 a.m. (CDMX) del 11 de abril de 2024.

¿Emiten factura?

Sí. Podemos emitir facturas a las personas físicas y morales registradas ante el Servicio de Administración Tributaria (SAT) de México. Si es tu caso, por favor solicítala a info@datacruncher.mx después de haber hecho tu compra. Por favor asegúrate de adjuntar tu constancia de situación fiscal al correo para que tengamos todos los datos necesarios para poder generar la factura.

¿La opción de pago en parcialidades se limita a personas con tarjetas de crédito mexicanas?

Sí, por desgracia el sistema de Stripe solo nos permite ofrecer esta alternativa para personas con tarjetas de crédito de México.