Te enseñamos a transformar tus datos en conocimiento
Cursos en línea para aprender a analizar y visualizar tus datos en R
Conoce nuestra secuencia básica de cursos
Está diseñada para que aprendas progresiva y acumulativamente los conceptos y herramientas fundamentales para que transformes tus datos en conocimiento
1 | R para mortales
Aquí arranca nuestra secuencia 🤓.
En este curso construirás las bases que necesitas para comenzar a usar R de forma adecuada, eficiente y efectiva.
Además aprenderás cuáles son y cómo se construyen los tipos de variables y estructuras de datos más comunes en este programa, y cómo usar los controles de flujos e iteraciones para hacerte la vida más fácil.
En este curso construirás las bases que necesitas para comenzar a usar R de forma adecuada, eficiente y efectiva.
Además aprenderás cuáles son y cómo se construyen los tipos de variables y estructuras de datos más comunes en este programa, y cómo usar los controles de flujos e iteraciones para hacerte la vida más fácil.
2 | Importa y exporta datos en R
Ahora que sabes usar R, el siguiente paso es aprender a importar y consumir bases de datos almacenadas en archivos locales y remotos, así como a exportar a archivos locales las bases de datos que construiste/modificaste en R.
Al concluirlo, además sabrás qué son los proyectos de RStudio, así como por qué y cómo usarlos, dando un enorme paso para maximizar la reproducibilidad de tu trabajo.
Ese es el objetivo de este curso.
Al concluirlo, además sabrás qué son los proyectos de RStudio, así como por qué y cómo usarlos, dando un enorme paso para maximizar la reproducibilidad de tu trabajo.
3 | Maneja tus datos en R | Las bases
En este curso comenzarás a dominar un superpoder: el manejo eficiente, adecuado, reproducible y transparente de bases de datos.
Al terminarlo, dejarás de concebir a R como una poderosa calculadora que utilizas siguiendo “recetas”, y empezarás a apropiarte de este lenguaje de programación, combinando las funciones de diversos paquetes que integran el {tidyverse} para resolver los problemas que te interesan.
Al terminarlo, dejarás de concebir a R como una poderosa calculadora que utilizas siguiendo “recetas”, y empezarás a apropiarte de este lenguaje de programación, combinando las funciones de diversos paquetes que integran el {tidyverse} para resolver los problemas que te interesan.
4 | Maneja tus datos en R | Pro
Este curso está diseñado para que lleves al siguiente nivel tus habilidades para manejar datos en R.
Por un lado, te enseñaremos más y mejores herramientas para realizar algunas de las tareas que aprendiste a hacer en el curso previo. Por el otro, te explicaremos cómo usar diversas funciones para trabajar de forma eficiente y efectiva con variables que contienen cadenas de texto o fechas, así como para unir y transformar la estructura de tus bases de datos.
Por si fuera poco, al concluir el curso sabrás cómo aprovechar el poder de {purrr} para realizar tareas iterativas en las columnas de tu base de datos.
Por si fuera poco, al concluir el curso sabrás cómo aprovechar el poder de {purrr} para realizar tareas iterativas en las columnas de tu base de datos.
5 | Construye tus vis en R
Las gráficas y mapas son herramientas fundamentales para analizar datos y comunicar tus principales resultados a otras personas.
En este curso aprenderás las bases teóricas y prácticas para generar decenas de visualizaciones con las funciones de {ggplot2}.
Al concluirlo, tendrás las herramientas que te permitirán dejar de conformarte con las limitadas opciones que te ofrecen los menús de visualizaciones incluidos en la mayoría de los programas, y, en su lugar, comenzar a hacer las gráficas y mapas que necesitas para comunicar correctamente tus hallazgos.
En este curso aprenderás las bases teóricas y prácticas para generar decenas de visualizaciones con las funciones de {ggplot2}.
Al concluirlo, tendrás las herramientas que te permitirán dejar de conformarte con las limitadas opciones que te ofrecen los menús de visualizaciones incluidos en la mayoría de los programas, y, en su lugar, comenzar a hacer las gráficas y mapas que necesitas para comunicar correctamente tus hallazgos.
6 | Refina tus vis en R
Construir visualizaciones aprovechando la magia de {ggplot2} es un primer gran paso, pero muchas veces necesitas que su apariencia estética se ajuste a tus gustos.
En este curso aprenderás cómo usar las funciones de éste y otros paquetes para refinar tus gráficas y mapas, y que éstas queden justo como las necesitas.
En este curso aprenderás cómo usar las funciones de éste y otros paquetes para refinar tus gráficas y mapas, y que éstas queden justo como las necesitas.
7 | Estadística descriptiva
En este, el último curso de nuestra secuencia básica, combinarás todo lo que aprendiste en los seis anteriores para hacer análisis estadísticos descriptivos.
Al concluirlo, sabrás usar diversas técnicas y herramientas para entender y resumir las variables en tu base de datos; descubrir, entender y caracterizar la relación entre dos o más de ellas; así como detectar y lidiar de forma adecuada con valores atípicos y faltantes.
Al concluirlo, sabrás usar diversas técnicas y herramientas para entender y resumir las variables en tu base de datos; descubrir, entender y caracterizar la relación entre dos o más de ellas; así como detectar y lidiar de forma adecuada con valores atípicos y faltantes.
Cursos especializados
Además de nuestra secuencia básica, a lo largo del año ofrecemos cursos especializados en:
- Inferencia estadística
- Modelos
- Análisis de texto
Análisis de datos espaciales - Análisis de encuestas
- Aprendizaje de máquina
- Tableros interactivos
- Reportes automatizados
- Y mucho más...
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¿Para quién son?
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¿Para quién son?
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¿Para quién son?
Nuestro equipo
Sebastián Garridode Sierra
Instructor certificado del {tidyverse} con amplia experiencia impartiendo +45 cursos de análisis y visualización de datos (ver más).
Helga
JáureguiBallesteros
Experta en análisis de datos con experiencia como educadora en cursos de análisis y visualización de datos de R (ver más).
Ricardo Massa Roldán
Apasionado de los procesos de convergencia entre series de tiempo económicas y sociales, con experiencia de más 15 años y 100 cursos impartidos (ver más).
Juvenal
CamposFerreira
Especialista en análisis y visualización de indicadores de desempeño, así como en la elaboración de tableros interactivos elaborados con {shiny} (ver más).
¿Qué opinan algunas de las personas con las que hemos tenido el gusto de compartir el aula?
"...la combinación de clases sincrónicas, laboratorios, tareas y evaluación entre pares hace que la experiencia de aprendizaje sea muy enriquecedora y efectiva.
Hoy gracias a Data Crunchers puedo decir que ya sé usar R. Sin duda recomiendo ampliamente sus cursos."
"Los cursos de R de Data Crunchers no son como otros que hay en línea...
El camino de aprendizaje es práctico, utiliza herramientas pedagógicas profesionales y siempre tienes acompañamiento de una persona para resolver dudas y atender necesidades particulares."
"Los cursos de Data Crunchers te llevan de la mano para aprender R. Te quitan el miedo de usarlo y experimentar...
Cruzar información de bases de datos grandes, hacer preguntas y plantear investigaciones ya no suena como una tarea imposible."
Los cursos de nuestra secuencia básica están diseñados para que...
...seas protagonista
de tu educación
Desde el primer día participarás activa y constantemente en tu formación, planteando las dudas que tengas a tus instructores y pares, poniendo en práctica lo que aprendes a través de diversas actividades, ofreciendo retroalimentación a tus compañeras/os y explorando los recursos adicionales que te ofreceremos.
...vayamos al ritmo adecuado para la mayoría
Parecería una obviedad, pero cuando un curso va demasiado rápido, la o el instructor está enseñando más cosas de las que la mayoría del grupo puede procesar, provocando que la experiencia se vuelva frustrante. Para evitarlo, administramos cuidadosamente lo que enseñamos en cada sesión y curso. Nuestra prioridad no es ir rápido, sino que aprendas y te diviertas al hacerlo.
...refuerces lo que aprendes poniéndolo en práctica
Queremos que tu aprendizaje perdure. Por ello nuestros cursos incluyen diversas actividades –quizes de práctica, ejercicios de preparación para los laboratorios, tareas y evaluaciones– que te permitirán practicar una y otra vez lo visto en clase, y, con ello, reforzar tu conocimiento.
...recibas retroalimentación oportuna y recurrente
Practicar es clave para reforzar lo que aprendes, pero de poco sirve si no sabes si lo estás haciendo bien o mal, en dónde estuvo tu error o cómo podrías haberlo hecho diferente. Por ello, una de nuestras prioridades es que recibas retroalimentación de forma oportuna y recurrente tanto de tus pares como de tus instructores.
...tengas laboratorios periódicamente
Después de cierta cantidad de sesiones te pediremos que pongas a prueba lo que has aprendido resolviendo por tu cuenta un conjunto de ejercicios. Posteriormente, tendrás un laboratorio en el que discutirás con tus pares y un(a) instructor(a) la solución de los mismos. Además podrás aprovechar los laboratorios para plantear las dudas que tengas.
...te lleves muy bien con R desde el inicio
Lo sabemos. Al principio trabajar en R y RStudio puede parecer intimidante. Para que tu experiencia sea más agradable, así como para reducir las posibles fricciones iniciales y permitirnos ayudarte de forma remota, en nuestros cursos tendrás un espacio para trabajar en Posit Cloud (el equivalente de RStudio, pero en la nube).
...sepas trabajar con bases de datos reales
De nada sirve aprender a analizar y visualizar datos en R usando base de datos limpias y bien estructuradas, cuando rara vez te las encuentras en la vida cotidiana. Por ello, en nuestros cursos aprenderás a importar, manejar, unir, visualizar y analizar bases de datos reales, con todas sus virtudes, problemas y retos.
...puedas revisar y repasar lo visto previamente
El proceso de aprendizaje rara vez es lineal. Solemos tener que regresar al contenido que ya vimos en clase y a los ejercicios que hicimos antes para reforzar un concepto o resolver una duda. Por ello, podrás acceder al contenido del curso en el que te inscribas durante los seis meses posteriores a la fecha en que éste inicie.
... te inscribas con total tranquilidad
Es probable que aún tengas dudas respecto a si nuestros cursos son para ti. No te preocupes. Si no estás satisfecha/o después de las primeras dos semanas del curso al que te inscribiste, puedes cancelar tu suscripción y te devolvemos tu dinero. Sin preguntas de por medio.
Respuestas a algunas preguntas frecuentes
¿En qué modalidad imparten los cursos?
Tanto las sesiones como los laboratorios de todos los cursos son impartidos de forma sincrónica y remota a través de Zoom.
¿Debo cubrir algún prerrequisito para tomar sus cursos?
Para sacarle el mayor provecho algunos cursos, te recomendamos llegar con ciertos conocimientos previos. (p. ej., para aprender a usar {ggplot2}, lo ideal es que ya sepas utilizar {dplyr}). Cuando éste sea el caso, te lo indicaremos en la página del curso correspondiente.
¿Qué características debe tener mi computadora para usar R y RStudio?
Como sugieren los colegas de Posit (antes RStudio), la respuesta a esta pregunta depende en buena medida de las tareas que quieras realizar con R.
Dicho esto, es poco probable que alguien que recién comienza requiera más de 1 GB de RAM al usar R para analizar sus datos. Como podrás imaginar, mientras más grande sea la memoria RAM de tu computadora, mejor.
Dicho esto, es poco probable que alguien que recién comienza requiera más de 1 GB de RAM al usar R para analizar sus datos. Como podrás imaginar, mientras más grande sea la memoria RAM de tu computadora, mejor.
¿Puedo usar R y RStudio en un dispositivo diferente a una computadora?
Si bien no es imposible, el proceso para instalar ambos programas en una tableta no trivial. Por eso nuestra recomendación es que uses los dos programas en una computadora.
¿Cómo y cuándo pago?
Después de inscribirte a un módulo o curso, aparecerá una pantalla en donde podrás pagar con Stripe o Paypal. Si vives fuera de México, no te preocupes. El sistema aceptará tu pago en tu moneda original pero, por desgracia, no podremos ofrecerte la opción de pago en mensualidades.
¿La opción de pago en parcialidades se limita a personas con tarjetas de crédito mexicanas?
Sí, por desgracia el sistema de Stripe solo nos permite ofrecer esta alternativa para personas con tarjetas de crédito de México.
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