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?R | #8 - Mi mambo por los 📦s

Partiendo de la confusión que durante años tuvo el viejo Segasi, en este número de ?R exploramos por qué es fundamental entender qué son los paquetes para aprovechar al máximo R. Hablamos de cuántos vienen preinstalados y precargados, cómo ha crecido el universo de paquetes desde 1997 y, por supuesto, cómo instalarlos y cargarlos de manera eficiente.

?R | #6 - NAs: Guía básica, parte 3

En el sexto número de ?R continuamos nuestra guía básica sobre los NAs en R. Exploramos las primeras dos estrategias para lidiar con valores faltantes: omitir temporalmente observaciones con NAs y eliminar permanentemente filas o columnas afectadas. Analizamos las ventajas, desventajas y consideraciones clave de cada enfoque para que puedas aplicarlos de manera informada en tus análisis.

Valores faltantes

?R | #5 - NAs: Guía básica, parte 2

En el quinto número de ?R continuó construyendo la guía básica para entender y trabajar con NAs. Para entender de mejor forma los diversos métodos para lidiar con ellos, en esta entrega me detengo a explorar con mayor detalle cuáles son los tres tipos de valores faltantes y qué los distingue.

Valores faltantes

?R | #4 - NAs: Guía básica, parte 1

En el cuarto número de ?R presentó la primera parte de una guía básica para entender y lidiar adecuadamente con valores faltantes (o NAs) en R. En esta entrega exploró qué son, por qué aparecen en nuestros datos y cómo pueden afectar nuestros análisis. Además analizó como usar diversas funciones para detectar la presencia de uno o más NAs en variables individuales y bases de datos completas.

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?R | #6 - NAs: Guía básica, parte 3

?R | #5 - NAs: Guía básica, parte 2

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