Estadística descriptiva
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Nivel: Intermedio
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Duración: 18 horas
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8 sesiones
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4 laboratorios
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+10 ebooks
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4 sets de ejercicios
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4 evaluaciones
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Certificación
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¿De qué va este curso?
Aprenderás los conceptos y herramientas que te permitirán:
- Conocer y resumir la naturaleza de las variables en tu base de datos
- Descubrir, entender y caracterizar la relación entre dos o más variables
- Visualizar tanto la distribución de una variable, como la relación entre dos o más de ellas
- Sustentar y descartar posibles explicaciones de un fenómeno, así como formular nuevas hipótesis
- Detectar y lidiar de forma adecuada con valores atípicos y faltantes
- Revisar la calidad de la información en una base de datos
- Obtener información relevante para orientar las siguientes etapas de tu análisis
Conoce a nuestro equipo
Sebastián
Garrido
de Sierra
Instructor certificado del {tidyverse} con una amplia experiencia impartiendo +20 cursos introductorios a R y RStudio (ver más).
Helga
JáureguiBallesteros
Experta en análisis de datos con experiencia como educadora en cursos introductorios de R (ver más).
Como el resto de los cursos de nuestra secuencia básica, éste está diseñado para que...
...seas protagonista
de tu educación
Desde el primer día participarás activa y constantemente en tu formación, planteando las dudas que tengas a tus instructores y pares, poniendo en práctica lo que aprendes a través de diversas actividades, ofreciendo retroalimentación a tus compañeras/os y explorando los recursos adicionales que te ofreceremos.
...vayamos al ritmo adecuado para la mayoría
Parecería una obviedad, pero cuando un curso va demasiado rápido, la o el instructor está enseñando más cosas de las que la mayoría del grupo puede procesar, provocando que la experiencia se vuelva frustrante. Para evitarlo, administramos cuidadosamente lo que enseñamos en cada sesión y curso. Nuestra prioridad no es ir rápido, sino que aprendas y te diviertas al hacerlo.
...refuerces lo que aprendes poniéndolo en práctica
Queremos que tu aprendizaje perdure. Por ello nuestros cursos incluyen diversas actividades –quizes de práctica, ejercicios de preparación para los laboratorios, tareas y evaluaciones– que te permitirán practicar una y otra vez lo visto en clase, y, con ello, reforzar tu conocimiento.
...recibas retroalimentación oportuna y recurrente
Practicar es clave para reforzar lo que aprendes, pero de poco sirve si no sabes si lo estás haciendo bien o mal, en dónde estuvo tu error o cómo podrías haberlo hecho diferente. Por ello, una de nuestras prioridades es que recibas retroalimentación de forma oportuna y recurrente tanto de tus pares como de tus instructores.
...tengas laboratorios periódicamente
Después de cierta cantidad de sesiones te pediremos que pongas a prueba lo que has aprendido resolviendo por tu cuenta un conjunto de ejercicios. Posteriormente, tendrás un laboratorio en el que discutirás con tus pares y un(a) instructor(a) la solución de los mismos. Además podrás aprovechar los laboratorios para plantear las dudas que tengas.
...te lleves muy bien con R desde el inicio
Lo sabemos. Al principio trabajar en R y RStudio puede parecer intimidante. Para que tu experiencia sea más agradable, así como para reducir las posibles fricciones iniciales y permitirnos ayudarte de forma remota, en nuestros cursos tendrás un espacio para trabajar en Posit Cloud (el equivalente de RStudio, pero en la nube).
...sepas trabajar con bases de datos reales
De nada sirve aprender a analizar y visualizar datos en R usando base de datos limpias y bien estructuradas, cuando rara vez te las encuentras en la vida cotidiana. Por ello, en nuestros cursos aprenderás a importar, manejar, unir, visualizar y analizar bases de datos reales, con todas sus virtudes, problemas y retos.
...puedas revisar y repasar lo visto previamente
El proceso de aprendizaje rara vez es lineal. Solemos tener que regresar al contenido que ya vimos en clase y a los ejercicios que hicimos antes para reforzar un concepto o resolver una duda. Por ello, podrás acceder al contenido de este curso durante los ocho meses posteriores a la fecha en que éste inicie.
... te inscribas con total tranquilidad
Es probable que aún tengas dudas respecto a si nuestros cursos son para ti. No te preocupes. Si no estás satisfecha/o después de la primera semana del curso al que te inscribiste, puedes cancelar tu suscripción y te devolvemos tu dinero. Sin preguntas de por medio.
Descubre👇🏼 qué es lo que tenemos preparado para ti en cada uno de los cuatro módulos de este curso
¿Preguntas? A continuación encontrarás respuesta a las más frecuentes...
¿En qué modalidad imparten los cursos?
Tanto las sesiones como los laboratorios de todos los cursos son impartidos de forma sincrónica y remota a través de Zoom.
En caso de que no pueda acudir a alguna sesión, ¿hay posibilidad de acceder a la grabación o algo similar?
Sí. Todas las actividades sincrónicas se graban; el video de las mismas está disponible poco después de que terminan y podrás consultarlos, junto con el resto del contenido del curso, durante los seis meses posteriores a la fecha de tu inscripción.
¿Debo cubrir algún prerrequisito para tomar sus cursos?
Sí. El curso Estadística descriptiva está diseñado para personas que cuentan con el conocimiento equivalente al enseñado en los seis primeros cursos de nuestra secuencia.
Si crees que no cumples con alguno de estos prerrequisitos, no te preocupes 🙂. Mándanos un correito a info@datacrunchers.mx y juntos lo solucionamos.
Si crees que no cumples con alguno de estos prerrequisitos, no te preocupes 🙂. Mándanos un correito a info@datacrunchers.mx y juntos lo solucionamos.
¿Debo instalar R y RStudio en mi equipo de cómputo antes de iniciar el curso?
No hace falta. En la primera semana de clases te enseñaremos cómo descargarlos e instalarlos en tu computadora personal para que los uses de forma cotidiana. Durante las sesiones y laboratorios de todos nuestros cursos usaremos una versión en la nube de RStudio.
¿Cómo y cuándo pago?
Después de inscribirte a un módulo o curso, aparecerá una pantalla en donde podrás pagar con Stripe. Si vives fuera de México, no te preocupes. El sistema aceptará tu pago en tu moneda original pero, por desgracia, no podremos ofrecerte la opción de pago en mensualidades.
¿La opción de pago en parcialidades se limita a personas con tarjetas de crédito mexicanas?
Sí, por desgracia el sistema de Stripe solo nos permite ofrecer esta alternativa para personas con tarjetas de crédito de México.
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