Construye tus vis en R
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Nivel: Intermedio
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Duración: +18 horas
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9 sesiones
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3 laboratorios
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+20 ebooks
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2 tareas
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3 evaluaciones
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Certificación
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¿De qué va este curso?
En este curso aprenderás:
- Las bases teóricas detrás de toda visualización eficiente y efectiva
- Cuáles son los sistemas gráficos de R
- En qué consiste y por qué es relevante la gramática de las gráficas
- Cuáles son los componentes comunes a toda visualización hecha con {ggplot2}
- Cómo combinar estos componentes para generar las visualizaciones que necesitas
- Cómo generar decenas de visualizaciones diferentes
- Cómo guardar tus visualizaciones
¿Quieres aprovechar uno de nuestros descuentos?
Las inscripciones para este curso ya cerraron 😢...
Este curso es para ti si...
...ya tomaste los primeros cuatro cursos de nuestra secuencia básica, o bien, para quienes por otro medio aprendieron los temas que en ellos impartimos.
Esto incluye a quienes:
- Saben qué son y cómo utilizar tanto R como RStudio
- Trabajan cotidianamente con objetos, funciones y paquetes
- Conocen cuáles son y cómo construir los tipos de variables y estructuras de datos más comunes en R
- Pueden importar y exportar bases de datos a/desde
- Usan cotidianamente las funciones de los paquetes {dplyr} y {tidyr}
Como el resto de los cursos de nuestra secuencia básica, éste está diseñado para que...
...seas protagonista
de tu educación
Desde el primer día participarás activa y constantemente en tu formación, planteando las dudas que tengas a tus instructores y pares, poniendo en práctica lo que aprendes a través de diversas actividades, ofreciendo retroalimentación a tus compañeras/os y explorando los recursos adicionales que te ofreceremos.
...vayamos al ritmo adecuado para la mayoría
Parecería una obviedad, pero cuando un curso va demasiado rápido, la o el instructor está enseñando más cosas de las que la mayoría del grupo puede procesar, provocando que la experiencia se vuelva frustrante. Para evitarlo, administramos cuidadosamente lo que enseñamos en cada sesión y curso. Nuestra prioridad no es ir rápido, sino que aprendas y te diviertas al hacerlo.
...refuerces lo que aprendes poniéndolo en práctica
Queremos que tu aprendizaje perdure. Por ello nuestros cursos incluyen diversas actividades –quizes de práctica, ejercicios de preparación para los laboratorios, tareas y evaluaciones– que te permitirán practicar una y otra vez lo visto en clase, y, con ello, reforzar tu conocimiento.
...recibas retroalimentación oportuna y recurrente
Practicar es clave para reforzar lo que aprendes, pero de poco sirve si no sabes si lo estás haciendo bien o mal, en dónde estuvo tu error o cómo podrías haberlo hecho diferente. Por ello, una de nuestras prioridades es que recibas retroalimentación de forma oportuna y recurrente tanto de tus pares como de tus instructores.
...tengas laboratorios periódicamente
Después de cierta cantidad de sesiones te pediremos que pongas a prueba lo que has aprendido resolviendo por tu cuenta un conjunto de ejercicios. Posteriormente, tendrás un laboratorio en el que discutirás con tus pares y un(a) instructor(a) la solución de los mismos. Además podrás aprovechar los laboratorios para plantear las dudas que tengas.
...te lleves muy bien con R desde el inicio
Lo sabemos. Al principio trabajar en R y RStudio puede parecer intimidante. Para que tu experiencia sea más agradable, así como para reducir las posibles fricciones iniciales y permitirnos ayudarte de forma remota, en nuestros cursos tendrás un espacio para trabajar en Posit Cloud (el equivalente de RStudio, pero en la nube).
...sepas trabajar con bases de datos reales
De nada sirve aprender a analizar y visualizar datos en R usando base de datos limpias y bien estructuradas, cuando rara vez te las encuentras en la vida cotidiana. Por ello, en nuestros cursos aprenderás a importar, manejar, unir, visualizar y analizar bases de datos reales, con todas sus virtudes, problemas y retos.
...puedas revisar y repasar lo visto previamente
El proceso de aprendizaje rara vez es lineal. Solemos tener que regresar al contenido que ya vimos en clase y a los ejercicios que hicimos antes para reforzar un concepto o resolver una duda. Por ello, podrás acceder al contenido del curso en el que te inscribas durante los seis meses posteriores a la fecha en que éste inicie.
... te inscribas con total tranquilidad
Es probable que aún tengas dudas respecto a si nuestros cursos son para ti. No te preocupes. Si no estás satisfecha/o después de la primera semana del curso al que te inscribiste, puedes cancelar tu suscripción y te devolvemos tu dinero. Sin preguntas de por medio.
Conoce a nuestro equipo
Sebastián Garrido
de Sierra
Instructor certificado del {tidyverse} con más de cinco años de experiencia impartiendo +20 cursos de visualización de datos (ver más).
Helga JáureguiBallesteros
Experta en análisis de datos con más de dos años de experiencia como educadora en cursos introductorios de R (ver más).
Preguntas frecuentes
¿En qué modalidad imparten este curso?
Tanto las sesiones como los laboratorios de todos los cursos son impartidos de forma sincrónica y remota a través de Zoom. Podrás consultar los videos (y el resto del contenido del curso) durante los seis meses posteriores a la fecha de tu inscripción.
En caso de que no pueda acudir a alguna sesión, ¿hay posibilidad de acceder a la grabación o algo similar?
Sí. Todas las actividades sincrónicas se graban; el video de las mismas está disponible poco después de que terminan y podrás consultarlos, junto con el resto del contenido del curso, durante los seis meses posteriores a la fecha de tu inscripción.
¿Debo cubrir algún prerrequisito para tomar este curso?
Sí.
El curso de Construye tus vis en R está pensado para quienes además de dominar R y RStudio, conocen y usan cotidianamente los paquetes del {tidyverse}, en particular {readr}, {dplyr} y {tidyr}. Esto incluye a quien ya tomaron (al menos) los primeros cuatro nuestros cursos de nuestra secuencia básica) o bien, a quienes por otro medio aprendieron i) qué son y cómo usar tanto R como RStudio; ii) qué son y cómo usar los objetos, funciones y paquetes de R; iii) cuáles son y cómo se construyen los tipos de variables y estructuras de datos más comunes en R; iv) cómo usar las funciones de los paquetes mencionados arriba.
Si aún no lo haces, no te preocupes. En las próximas semanas abriremos de nueva cuenta las inscripciones para los curso de R para mortales, Importa y exporta datos en R y Maneja tus datos con R. Te recomendamos suscribirte a nuestra lista de correos para estar en el loop y enterarte cuando esto ocurra.
El curso de Construye tus vis en R está pensado para quienes además de dominar R y RStudio, conocen y usan cotidianamente los paquetes del {tidyverse}, en particular {readr}, {dplyr} y {tidyr}. Esto incluye a quien ya tomaron (al menos) los primeros cuatro nuestros cursos de nuestra secuencia básica) o bien, a quienes por otro medio aprendieron i) qué son y cómo usar tanto R como RStudio; ii) qué son y cómo usar los objetos, funciones y paquetes de R; iii) cuáles son y cómo se construyen los tipos de variables y estructuras de datos más comunes en R; iv) cómo usar las funciones de los paquetes mencionados arriba.
Para sacar el mayor provecho a este curso, es fundamental que cuentes con estos pilares.
Si aún no lo haces, no te preocupes. En las próximas semanas abriremos de nueva cuenta las inscripciones para los curso de R para mortales, Importa y exporta datos en R y Maneja tus datos con R. Te recomendamos suscribirte a nuestra lista de correos para estar en el loop y enterarte cuando esto ocurra.
¿Ofrecen algún tipo de descuento para estudiantes?
Sí. Para este curso ofrecemos dos descuentos de 20% a estudiantes de licenciatura o posgrado. Estos descuentos serán asignados a la primera mujer y el primer hombre que envíen a info@datacrunchers.mx copia de algún documento (credencial universitaria vigente, tira de materias del semestre en curso, etc.) que confirme que, efectivamente, son estudiantes. Sólo consideraremos los correos enviados desde la respectiva cuenta institucional de la/el estudiante y que sean recibidos a partir de las 9:00 a.m. (CDMX) del 26 de octubre de 2023.
¿Ofrecen algún tipo de descuento para profesoras/es?
Sí. Para este curso ofrecemos dos descuentos de 10% para profesoras/es. Estos descuentos serán asignados a la primera mujer y el primer hombre que envíen a info@datacrunchers.mx copia de algún documento (credencial universitaria vigente, etc.) que confirme que, efectivamente, son profesoras/es. Sólo consideraremos los correos enviados desde la respectiva cuenta institucional de la/el profesor y que sean recibidos a partir de las 9:00 a.m. (CDMX) del 26 de octubre de 2023.
¿Emiten factura?
Sí. Podemos emitir facturas a las personas físicas y morales registradas ante el Servicio de Administración Tributaria (SAT) de México. Si es tu caso, por favor solicítala a info@datacruncher.mx después de haber hecho tu compra. Por favor asegúrate de adjuntar tu constancia de situación fiscal al correo para que tengamos todos los datos necesarios para poder generar la factura.
¿La opción de pago en parcialidades se limita a personas con tarjetas de crédito mexicanas?
Sí, por desgracia el sistema de Stripe solo nos permite ofrecer esta alternativa para personas con tarjetas de crédito de México.
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